大眾運輸工具在人們的日常生活中已成為不可缺少的一部份，了解人們如何在城市內移動顯的至關重要。先前的成果多利用 GPS、Wi-Fi或是藍芽等方式來蒐集數據，而這將需要額外的設備才能進行。其他也有利到智慧感應卡來蒐集資料，然而不同的大眾運輸工具可能會有各自的智慧卡系統，且智慧卡並不能涵蓋所有的大眾運輸模式，這將使資料較難分析與利用。

近年來，幾乎每位民眾都有自己的手機以及網路，透過電信商的行動數據，我們就有機會可以從中得知民眾的交通方式與進行人流分析。

因此，給定一組行動數據，我們提出了一個用於大眾交通模式檢測 (public transportation mode detection)、人群密度估計 (crowd density estimation) 以及人群流量估計 (crowd estimation) 的系統。這邊特別注意，我們只有利用行動數據，而不需要額外透過額外的感應器來蒐集資料。最後我們使用來自台灣最大的電信公司，台灣電信，的資料，展示我們成果的有效性。