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線上行為研究

玉山暨AI金融科技中心-5

根據每個使用者的歷史行為,我們可以知道關於使用者在時間、空間、類別、金錢等面相的資訊,更了解使用者的行為模式及需求。延伸先前的使用者特徵檔案建立,在此項研究中,我們選取購買者與非購買者的線上瀏覽記錄,分析兩者間的瀏覽行為,並建立模型預測購買者的喜好及可能購買的物品。綜合瀏覽行為分析,我們可以推得「瀏覽行為和購買行為有高度正相關」,以瀏覽資料可以預測其購買行為。

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