在先前的計畫中，我們使用內部網站的使用者瀏覽資料，能得知使用者從進入網站瀏覽商品到購買商品的軌跡，從而建立knowledge graph。然而，即使使用者在站內瀏覽路徑相同，平時的瀏覽習慣如使用不同論壇，不同搜尋引擎等，可能會影響使用者的後續行為( 如購買與否有興趣的方面等），因此也是使用者分群的參考依據之一。本期計畫中，我們希望能結合外部網站瀏覽足跡，將使用者分群做得更完善並應用至推薦系統中。